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Lassen Sie uns mit der Frage beginnen, was Vue.js ist? Vue.js ist eines der beliebtesten JavaScript-Frameworks zur Erstellung von Benutzeroberflächen. Das Framework ermöglicht es, sowohl einfache Komponenten als auch fortschrittliche und skalierbare SPA (Single-Page Application)-Anwendungen zu erstellen. Die JavaScript-Bibliothek Vue.js ermöglicht die Erstellung einfacher Webanwendungen auf der Grundlage des Model-View-ViewModel (MVVM), bestehend aus Komponenten. Diese Bibliothek zeichnet sich durch viele intuitive Add-ons und Funktionen aus, die eine große Unterstützung für Softwareentwickler bieten. Vue.js ist eine großartige Alternative zu den viel komplizierteren und komplexeren Angular oder React. Der für Vue.js verantwortliche Entwickler ist Evan You, eine bekannte Persönlichkeit in der Welt der Programmierer, der bereits für Google gearbeitet hat.
Vorteile von Vue.js:
– Open-Source-Lizenz: Das Framework hat eine große und ständig wachsende Community von Vue-Entwicklern sowie eine Vielzahl verfügbarer Bibliotheken.
– Effizienz: Dieses Framework gehört zu den effizientesten Strukturen, die in JavaScript geschrieben sind.
– Entwicklung: Vue.js bedeutet Flexibilität und Dynamik, die die Implementierung aller Arten von Konfiguratoren und Produktkatalogen ermöglichen.
Diese Technologie beschleunigt und erleichtert die Entwicklung. Sie zeichnet sich dadurch aus, dass sie universelle Anwendungen erstellt, bei denen HTML sowohl auf der Client- als auch auf der Serverseite (NodeJS) gerendert wird. Daher ermöglicht Nuxt.js die Erstellung von Systemen, die die Vorteile klassischer Websites und Single Page Applications (SPA) kombinieren.
Warum verwenden wir Nuxt.js:
– Nuxt bietet SEO-Wert durch serverseitiges Rendern und eine schnellere Entwicklung mit automatischem Router-Generator.
– Dieses JavaScript-Framework, einschließlich Vue, wurde für den Bau von Single Page Applications (SPA) entwickelt. SPA wird nur beim ersten Laden der Seite heruntergeladen, was das Navigieren zwischen den Unterseiten schneller macht als bei einer traditionellen Website.
Laravel ist ein Framework, das auf Symfony-Komponenten aufgebaut ist. Laravel verwendet Symfony als sein Grundgerüst, ergänzt es jedoch um seine eigene Logik für die Entwicklung von PHP-Software. Der Hauptfokus von Laravel liegt auf der Benutzerfreundlichkeit und der Geschwindigkeit beim Schreiben von Software.
Laravel stellt bereits einige der für die Arbeit erforderlichen Tools bereit. Beispiele hierfür sind Eloquent ORM oder Vue.js, dessen Dienst wir sofort nutzen können. Der Vorteil von Laravel besteht in der Schnelligkeit beim Schreiben von Code, ohne komplexe und umfangreiche Codezeilen erstellen zu müssen.
Im Gegensatz zu Symfony unterstützt dieses Framework die Systemberechtigung, und unsere Konfiguration beschränkt sich lediglich auf die Konfiguration der Datenbank während der Migration.
Als Template-Engine verwendet Laravel den Blade-Engine. Für uns ist dies eine bessere Lösung als Twig. Auf grundlegender Ebene sind beide Lösungen in Bezug auf ihre Funktionsweise relativ ähnlich zueinander. Das Unterscheidungsmerkmal von Blade ist die Möglichkeit, den Code direkt in die Datei mit dem Template zu platzieren.
Symfony ist eine wegweisende Technologie in PHP, die hauptsächlich darauf ausgerichtet ist, fortschrittliche Webanwendungen zu erstellen. Wenn ich an dieses Framework denke, kommt mir vor allem seine Flexibilität in den Sinn, dank eines Tools namens Event Dispatcher, das es ermöglicht, die Funktionen eines bereits geschriebenen Codes einfach zu erweitern. Es ist erwähnenswert, dass Symfony eine Open-Source-Struktur hat, dank der es sich perfekt für Unternehmensanwendungen eignet und die Anwendungen, die darauf erstellt werden, mit den meisten Plattformen und Bibliotheken kompatibel sein werden.
Symfony ermöglicht es Ihnen, Software auf drei Arten zu erstellen:
– Full Stack – Entwicklung der Anwendung mit verschiedenen Funktionalitäten.
– Brick by Brick – je nach den benötigten Funktionalitäten.
– Micro Framework – Erstellen spezifischer Funktionalitäten in ausgewählten Projekten. Auswahl spezifischer „Bricks“, auch als Komponenten bezeichnet.
React ist eher eine Bibliothek als ein Framework. Zum Beispiel müssen Sie externe Pakete verwenden, um eine Routing-Funktionalität zu erstellen oder eine AJAX-Anfrage zu machen. Es gibt auch keine Hindernisse bei der Erstellung komplexer Anwendungen! Die riesige React-Community hat eine Vielzahl von bewährten Praktiken, die Ihnen helfen werden, die richtigen Lösungen zu wählen. React schlägt keine Lösung zur Speicherung des Anwendungszustands vor. Eine der Hauptmerkmale von React.js ist, dass Komponenten wiederverwendbar sind. React.js ist vielseitig einsetzbar und kann mit jedem von Ihnen gewählten Framework verwendet werden. React bietet hohe Leistung, da es auf einem virtuellen DOM basiert. Diese Arbeit verwendet einen unidirektionalen Datenfluss und ermöglicht den Aufbau einer dynamischen Benutzeroberfläche. Websites, die auf React JS basieren, haben einen positiven Einfluss auf die SEO, da die Seitenladezeit eines der von Google berücksichtigten Ranking-Faktoren ist.
Python ist eine interpretierte Hochsprache, die für ihre Einfachheit, Lesbarkeit und Vielseitigkeit bekannt ist. 1991 von Guido van Rossum erstellt, wird Python heute von der Python Software Foundation gepflegt. Es verwendet Einrückungen, um Codeblöcke anzuzeigen, was die Lesbarkeit und das Verständnis erleichtert. Python verfügt über eine große und aktive Community, die ein umfangreiches Ökosystem von Bibliotheken und Modulen geschaffen hat, die leicht importiert und in Python-Projekten verwendet werden können. Dies ermöglicht Entwicklern, Funktionalität einfach zu ihren Programmen hinzuzufügen, ohne alles von Grund auf neu schreiben zu müssen.
Python wird für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet, darunter Webentwicklung, wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und mehr. Beliebte Python-Webentwicklungs-Frameworks sind Django und Flask, während NumPy und SciPy häufig in wissenschaftlichem Rechnen und Datenanalyse eingesetzt werden. Es gibt mehrere Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning wie TensorFlow, Keras und PyTorch. Die Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit von Python machen es zu einer beliebten Wahl für Bildungszwecke und das Lehren von Programmierung. Es ist eine der weltweit beliebtesten Programmiersprachen und wird voraussichtlich weiter an Beliebtheit gewinnen.